Milliseid värve põrkuvad tehisintellekti (AI) ja tervishoiu kombinatsioon?Selles vastuses uurime ilmseid muudatusi, mida tehisintellekt tervishoiutööstuses teeb, võimalikke eeliseid ja võimalikke riske.
Mõju tervishoiutööstusele
Tehisintellekti rakendamine meditsiinis on teinud märkimisväärseid edusamme ning arvatakse, et tulevik liigub selles trendis edasi.Ai võib aidata parandada diagnoosi täpsust, kiirendada raviprotsessi ja parandada patsientide üldisi ravitulemusi.Mõned viisid, kuidas AI-d meditsiinis kasutatakse, on järgmised:
Diagnoos ja ravi:Tehisintellekti tööriistad võivad aidata arstidel täpsemaid diagnoose teha, analüüsides patsiendi andmeid, nagu haiguslugu, laboritulemusi ja pildiskaneeringuid.Seisundi ja põhjuse kindlakstegemine varajases staadiumis võib olla ravimisel väga kasulik.
Individuaalne meditsiin:AI võib aidata arstidel kohandada ravi individuaalsetele patsientidele nende geneetilise struktuuri, haigusloo ja elustiili tegurite põhjal.See võib viia tõhusamate ja isikupärastatud raviplaanideni.
Ravimi avastamine:Tehisintellekt võib aidata kiirendada ravimite avastamise protsessi, analüüsides suuri andmeid ja tuvastades kiiremini potentsiaalsed ravimikandidaadid.
Ülesannete haldamine:Tehisintellekti tööriistad võivad aidata automatiseerida haldusülesandeid, nagu kohtumiste ajastamine, patsiendiandmete haldamine ja arveldamine, vabastades arstid ja õed keskenduma patsiendihooldusele.
Kokkuvõttes võib tervishoiutööstuse konsolideerimine parandada patsientide tulemusi, vähendada kulusid ja suurendada tõhusust.
Mure tehisintellekti pärast meditsiinis
Andmete eelarvamus: kui need andmed on kallutatud või puudulikud, võib see põhjustada ebatäpse diagnoosi või ravi.
Patsiendi privaatsus:Tehisintellekti tööriistad vajavad teadlike otsuste tegemiseks juurdepääsu suurele hulgale patsiendiandmetele.Kui need andmed pole korralikult kaitstud, võib tekkida mure, et patsiendi privaatsus võib ohtu sattuda.
Eetilised probleemid:Tehisintellekti kasutamisega meditsiinis on eetilisi probleeme, eriti tehisintellekti potentsiaaliga teha otsuseid elu ja surma kohta.
Regulatiivsed küsimused:Tehisintellekti integreerimine meditsiinis tõstatab ohutuse, tõhususe ja andmekaitsega seotud regulatiivsed küsimused.Tehisintellekti tööriistade ohutuse ja tõhususe tagamiseks on vaja selgeid juhiseid ja eeskirju.
Tehisintellekti integreerimine meditsiinis võib tuua palju eeliseid, sealhulgas suurem täpsus, kiirendatud ravi, personaliseeritud meditsiin, ravimite avastamine ja kulude kokkuhoid.Murettekitavad on aga ka andmete kallutatus, patsientide privaatsus, eetilised probleemid ja regulatiivsed küsimused.
Saksa turvafirma NitroKey avaldas ju hiljuti raporti, mis viitab, et ilma Androidi operatsioonisüsteemi kaasamiseta saadavad Qualcommi kiipidega nutitelefonid salaja Qualcommile isikuandmeid ning andmed laetakse üles Qualcommi USA-s kasutusele võetud serveritesse.Mõjutatud nutitelefonide hulgas on valdav enamus Qualcommi kiipe kasutavaid Android-telefone ja mõned Apple'i telefonid.
Tehisintellekti pideva arengu juures nimetatakse kaitset ootavate privaatsusandmete teemat ka inimeste praeguste murede keskpunktiks, tehisintellekti kasutamine peab olema ohutu, efektiivne ja õiglane, mis on käimasoleva ühiskonna jaoks väga oluline. teaduslik ja tehnoloogiline revolutsioon.
Postitusaeg: 07. detsember 2023