Tehisintellekt (PCBA) on suure jõudlusega andmetöötlusplatvorm PCBA süvaõppe ja muude tehisintellekti algoritmide realiseerimiseks.Tavaliselt vajavad nad erinevate tehisintellekti rakenduste saavutamiseks suurt arvutusvõimsust, kiiret andmeedastusvõimsust ja suurt stabiilsust.
Siin on mõned tehisintellekti PCBA jaoks sobivad mudelid:
- FPGA (Flexible Programmable Gate Array) PCBA:FPGAS on programmeeritaval loogikalarhitektuuril põhinev suure jõudlusega andmetöötlusplatvorm, mida saab paindlikult kohandada, pakkudes tuge süvaõppe algoritmide ülikiirele andmetöötlusele.
- GPU (graafikaprotsessor) PCBA:GPU on tuntud meetod AI andmetöötluse kiirendamiseks.Need pakuvad väga kiiret andmete paralleelstamisvõimalust ja parandavad süvaõpperakenduste jõudlust.
- ASIC (rakendusspetsiifiline integraallülitus) PCBA:ASIC on spetsiaalne integreeritud trükkplaat, mida kasutatakse tavaliselt konkreetsete algoritmide ja andmetöötluse saavutamiseks, millega on võimalik saavutada väga kõrget arvutusjõudlust ja energiatõhusust.
- DSP (DIGITAL SIGNAL Processor) PCBA:DSP PCBA-d kasutatakse tavaliselt selliste rakenduste jaoks nagu madala energiatarbega sügavõpe, hääletuvastus ja pilditöötlus.See on eriti kasulik rakenduste jaoks, mis nõuavad kõrgeid kohandatud algoritme.
Kokkuvõtteks võib öelda, et tehisintellekti rakendustele sobiv PCBA peab arvestama erinevate teguritega nagu arvutusvõimsus, stabiilsus, andmetöötluse kiirus ja energiatõhusus ning konkreetsete rakendusstsenaariumide põhjal valima sobivaima mudeli.