Millised värvid põrkuvad tehisintellekti (AI) ja tervishoiu kombinatsioonis? Selles vastuses uurime ilmseid muutusi, mida tehisintellekt tervishoiusektoris teeb, võimalikke eeliseid ja võimalikke riske.
Mõju tervishoiusektorile
Tehisintellekti rakendamine meditsiinis on teinud märkimisväärseid edusamme ja usutakse, et tulevikus see trend jätkub. Tehisintellekt aitab parandada diagnoosimise täpsust, kiirendada raviprotsessi ja parandada patsientide üldisi ravitulemusi. Mõned viisid, kuidas tehisintellekti meditsiinis kasutatakse, on järgmised:
Diagnoos ja ravi:Tehisintellekti tööriistad aitavad arstidel täpsemaid diagnoose panna, analüüsides patsiendi andmeid, nagu haiguslugu, laboritulemused ja pildiuuringud. Seisundi ja põhjuse varajane tuvastamine võib ravi seisukohalt väga kasulik olla.
Personaalne meditsiin:Tehisintellekt aitab arstidel kohandada ravimeetodeid iga patsiendi jaoks, lähtudes tema geneetilisest ülesehitusest, haigusloost ja elustiilist. See võib viia tõhusamate ja personaalsemate raviplaanideni.
Ravimite avastamine:Tehisintellekt aitab kiirendada ravimite avastamise protsessi, analüüsides suuri andmemahtusid ja tuvastades potentsiaalseid ravimikandidaate kiiremini.
Ülesannete haldamine:Tehisintellekti tööriistad aitavad automatiseerida haldusülesandeid, näiteks kohtumiste planeerimist, patsientide andmete haldamist ja arveldamist, vabastades arstid ja õed, et nad saaksid keskenduda patsientide ravile.
Kokkuvõttes on tervishoiusektori konsolideerumisel potentsiaali parandada patsientide tulemusi, vähendada kulusid ja suurendada tõhusust.
Mure tehisintellekti pärast meditsiinis
Andmete kallutatusKui need andmed on kallutatud või mittetäielikud, võib see viia ebatäpse diagnoosi või ravi määramiseni.
Patsiendi privaatsus:Tehisintellekti tööriistad vajavad teadlike otsuste tegemiseks juurdepääsu suurele hulgale patsiendiandmetele. Kui neid andmeid ei kaitsta korralikult, on mure, et patsientide privaatsus võib olla ohus.
Eetilised küsimused:Tehisintellekti kasutamisel meditsiinis on eetilisi probleeme, eriti seoses tehisintellekti potentsiaaliga langetada elu ja surma küsimusi.
Regulatiivsed küsimused:Tehisintellekti integreerimine meditsiini tekitab regulatiivseid küsimusi ohutuse, tõhususe ja andmekaitse osas. Tehisintellekti tööriistade ohutuse ja tõhususe tagamiseks on vaja selgeid suuniseid ja eeskirju.
Tehisintellekti integreerimine meditsiini võib tuua palju eeliseid, sealhulgas paremat täpsust, kiiremat ravi, personaalmeditsiini, ravimite avastamist ja kulude kokkuhoidu. Samas on probleemiks ka andmete kallutatus, patsientide privaatsus, eetilised ja regulatiivsed küsimused.
Lõppude lõpuks avaldas Saksa turvafirma NitroKey hiljuti aruande, mis näitas, et ilma Androidi operatsioonisüsteemi osaluseta saadaksid Qualcommi kiipidega nutitelefonid salaja isikuandmeid Qualcommile ja andmed laaditaks üles Qualcommi serveritesse, mis asuvad Ameerika Ühendriikides. Mõjutatud nutitelefonide hulka kuulub valdav enamus Qualcommi kiibiga Androidi telefone ja mõned Apple'i telefonid.
Tehisintellekti pideva arenguga on privaatsusandmete kaitse küsimust nimetatud ka inimeste praeguste murede keskpunktiks, tehisintellekti kasutamine peab olema ohutu, tõhus ja õiglane, mis on teaduslikku ja tehnoloogilist revolutsiooni läbiva ühiskonna jaoks väga oluline.
Postituse aeg: 07. detsember 2023
