Tehisintellekt (PCBA) on kõrgjõudlusega arvutusplatvorm PCBA süvaõppe ja muude tehisintellekti algoritmide realiseerimiseks. Tavaliselt vajavad nad mitmesuguste tehisintellekti rakenduste saavutamiseks suurt arvutusvõimsust, kiiret andmeedastusvõimsust ja suurt stabiilsust.
Siin on mõned tehisintellekti PCBA jaoks sobivad mudelid:
- FPGA (paindlik programmeeritav väravamassiiv) trükkplaat:FPGAS on programmeeritava loogika arhitektuuril põhinev suure jõudlusega arvutusplatvorm, mida saab paindlikult kohandada, pakkudes tuge süvaõppe algoritmide ülikiirele arvutamisele.
- GPU (graafikaprotsessor) trükkplaat:GPU on tuntud meetod tehisintellekti arvutuste kiirendamiseks. Need pakuvad väga kiireid andmete paralleelsusvõimalusi ja parandavad jõudlust süvaõppe rakendustes.
- ASIC (rakenduspõhine integraallülitus) trükkplaat:ASIC on spetsiaalne integraallülitusplaat, mida tavaliselt kasutatakse spetsiifiliste algoritmide ja andmetöötluse saavutamiseks, mis võimaldavad saavutada väga suure arvutusvõimsuse ja energiatõhususe.
- DSP (digitaalsignaaliprotsessor) trükkplaat:DSP PCBA-d kasutatakse tavaliselt selliste rakenduste jaoks nagu madala energiatarbega süvaõpe, hääletuvastus ja pilditöötlus. See on eriti kasulik rakenduste jaoks, mis nõuavad kõrgelt kohandatud algoritme.
Kokkuvõttes peab tehisintellekti rakenduste jaoks sobiv PCBA arvestama mitmesuguste teguritega, nagu arvutusvõimsus, stabiilsus, andmetöötluskiirus ja energiatõhusus, ning valima konkreetsete rakendusstsenaariumide põhjal kõige sobivama mudeli.
